Paavo Nevalainen
PhD
paavo.nevalainen@utu.fi Työhuone: Agora 452B Reception at Mondays on 12-12:00 ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-7646-929X |
Asiantuntijuusalueet
pistepilvitunnistus, avoimet luonnonvaratiedot, videometriikka, sensorifuusio
pistepilvitunnistus, avoimet luonnonvaratiedot, videometriikka, sensorifuusio
Tutkimusyhteisö tai tutkimusaihe
Data Analytics: Algorithmics and Computational Intelligence
Data Analytics: Algorithmics and Computational Intelligence
Biografia
Worked hard on various fields, now soon to be retired!
Julkaisut 
2/3
- Navigation and Mapping in Forest Environment Using Sparse Point Clouds (2020)
- Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Pattern recognition of LiDAR data and sediment anisotropy advocate a polygenetic subglacial mass-flow origin for the Kemijärvi hummocky moraine field in northern Finland (2020)
- Geomorphology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology (2020)
- Forestry
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Edge and Fog Computing Enabled AI for IoT-An Overview (2019) 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS) Zhuo Zou, Yi Jin, Paavo Nevalainen, Yuxiang Huan, Jukka Heikkonen, Tomi Westerlund
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Potentials of big data for integrated territorial policy development in the European growth corridors (Big Data & EGC)
– Steps towards data-driven corridor governance. Targeted Analysis. Practical Guide. (2019) Helka Kalliomäki, Ira Ahokas, Nicolas Balcom Raleigh, Jukka Heikkonen, Pekko Lindblom, Paavo Nevalainen, Ville Keränen, Siiri Silm, Anto Aasa
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys ) - Potentials of big data for integrated territorial policy development in the European growth corridors (Big Data & EGC). Targeted Analysis. Executive Summary (2019) Helka Kalliomäki, Ira Ahokas, Nicolas Balcom Raleigh, Jukka Heikkonen, Pekko Lindblom, Paavo Nevalainen, Ville Keränen, Siiri Silm, Anto Aasa
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys ) - Potentials of big data for integrated territorial policy development in the European growth corridors (Big Data & EGC). Targeted Analysis. Synthesis Report (2019) Helka Kalliomäki, Ira Ahokas, Nicolas Balcom Raleigh, Jukka Heikkonen, Pekko Lindblom, Paavo Nevalainen, Ville Keränen, Siiri Silm, Anto Aasa
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys ) - Potentials of Big Data for Integrated Territorial Policy Development in the European Growth Corridors (Bigdata): Targeted Analysis. Final Main Report (2019) Helka Kalliomäki, Jukka Vahlo, Ira Ahokas, Nicolas Balcom Raleigh, Jukka Heikkonen, Pekko Lindblom, Ville Keränen, Paavo Nevalainen, Siiri Silm, Anto Aasa
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys ) - An Efficient Multi-sensor Fusion Approach for Object Detection in Maritime Environments (2018)
- Proceedings of the IEEE international conference on intelligent transportation systems
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Future Educational Technology with Big Data and Learning Analytics (2018)
- Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Geometric data understanding : deriving case specific features (2018) Nevalainen Paavo
(G5 Artikkeliväitöskirja) - Image Analysis and Development of Graphical User Interface for Pole Vault Action (2018)
- Journal of image and graphics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Object Detection Based on Multi-sensor Proposal Fusion in Maritime Environment (2018) 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) Fahimeh Farahnakian, Mohammad-Hashem Haghbayan, Jonne Poikonen, Markus Laurinen, Paavo Nevalainen, Jukka Heikkonen
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Potentials of big data for integrated territorial policy development in the European growth corridors (Big Data & EGC). Targeted analysis. Interim Report (2018) Helka Kalliomäki, Ira Ahokas, Nicolas Balcom Raleigh, Jukka Heikkonen, Pekko Lindblom, Paavo Nevalainen, Siiri Silm, Anto Aasa
(D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti tai -selvitys ) - Ship Movement Prediction Using k-NN Method (2018) 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics 2018). 21-23 June 2018, Olsztyn, Poland. Proceedings Petra Virjonen, Paavo Nevalainen, Tapio Pahikkala, Jukka Heikkonen
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Tree Detection around Forest Harvester Based on Onboard LiDAR Measurements (2018) 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC-Geomatics 2018), 21-23 June 2018, Olsztyn, Poland. Proceedings Sihvo Satu, Virjonen Petra, Nevalainen Paavo, Heikkonen Jukka
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Wheel rut measurements by forest machine-mounted LiDAR sensors - accuracy and potential for operational applications? (2018)
- International Journal of Forest Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Estimating the prediction performance of spatial models via spatial k-fold cross validation (2017)
- International Journal of Geographical Information Science
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Estimating the Rut Depth by UAV Photogrammetry (2017)
- Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Real-Time Swimmer Tracking on Sparse Camera Array (2017) Pattern Recognition Applications and Methods: 5th International Conference, ICPRAM 2016, Rome, Italy, February 24-26, 2016, Revised Selected Papers Paavo Nevalainen, M. Hashem Haghbayan, Antti Kauhanen, Jonne Pohjankukka, Mikko-Jussi Laakso, Jukka Heikkonen
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Turun yliopiston Tutkimustietojärjestelmän portaali