PhD Paavo Nevalainen - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Paavo Nevalainen
PhD

- erikoistutkija,
data-analytiikka (tietotekniikan laitos)

paavo.nevalainen@utu.fi

Työhuone: Agora 452B

Reception at Mondays on 12-12:00

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-7646-929X

Asiantuntijuusalueet

pistepilvitunnistus, avoimet luonnonvaratiedot, videometriikka, sensorifuusio

Tutkimusyhteisö tai tutkimusaihe

Data Analytics: Algorithmics and Computational Intelligence

Biografia

Worked hard on various fields, now soon to be retired!

Julkaisut

1/6

AI-assisted sales coaching framework: Empirically-derived models for B2B communication analysis (2026)
- Array
Mäntyvaara, Joona; Nevalainen, Paavo; Glavatskiy, Kirill; Heikkonen, Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Image partitioning with windowed and panoramic configuration for passive 360-degree camera in military unmanned ground vehicle: A machine learning-based detection framework (2026)
- Journal of Military Studies
Borzyszkowski, Adrian; Andersson, Christian; Zelioli, Luca; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Mineral prospectivity mapping under extreme imbalance using contrastive embeddings balanced learning and integrated uncertainty analysis (2026)
- Discover Computing
Nidhi, Dipak Kumar; Mohapatra, Sudhir Kumar; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka; Kanth, Rajeev
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Performance Measures for Autonomous Operation in Forest Environments (2026)
- Studies in Computational Intelligence
Recent Advances in Robotic Perception for Forestry Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka
(A3 Vertaisarvioitu kirjan tai muun kokoomateoksen osa)
Real-Time Fisheye Frame Stabilization (2026)
- Studies in Computational Intelligence
Recent Advances in Robotic Perception for Forestry Nevalainen, Paavo; Humayun, Muhammad Farhan; Borzyszkowski, Adrian; Laesvuori, Jori; Heikkonen, Jukka
(A3 Vertaisarvioitu kirjan tai muun kokoomateoksen osa)
A Comparative Study of a Real-Time Multi-Person Tracking System in an Urban Square Dataset (2025) 2025 International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC) Jafarzadeh, Pouya; Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Enhancing hurdles athletes’ performance analysis: A comparative study of cnn-based pose estimation frameworks (2025)
- Multimedia Tools and Applications
Jafarzadeh, Pouya; Zelioli, Luca; Virjonen, Petra; Farahnakian, Fahimeh; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Enhancing Mineral Prospectivity Mapping in Imbalanced Data Environments Using Geophysical Feature Similarity and Bayesian Kernel Density Estimation (2025) 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA) Nidhi, Dipak Kumar; Nevalainen, Paavo; Chaudhary, Jatin; Heikkonen, Jukka; Kanth, Rajeev
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Maritime vessel movement prediction: A temporal convolutional network model with optimal look-back window size determination (2025)
- Multimodal transportation
Farahnakian, Farshad; Nevalainen, Paavo; Farahnakian, Fahimeh; Vähämäki, Tanja; Heikkonen, Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Peatland pixel-level classification via multispectral, multiresolution and multisensor data using convolutional neural network (2025)
- Ecological Informatics
Zelioli, Luca; Farahnakian, Fahimeh; Middleton, Maarit; Pitkänen, Timo P.; Tuominen, Sakari; Nevalainen, Paavo; Pohjankukka, Jonne; Heikkonen, Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )