Jukka Kemppainen
Julkaisut
- Deep learning‐based 3D classification of head and neck cancer PET/MRI: Radiologist comparison and Grad‐CAM interpretability (2025)
- Clinical Physiology and Functional Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Predictors of long-term survival for patients with pancreatic neuroendocrine neoplasm in FinPanNET: nationwide biobank study with histopathological re-evaluation (2025)
- British Journal of Surgery
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Prospective comparison of 18F-PSMA-1007 PET/CT and MRI with histopathology as the reference standard for intraprostatic tumour detection and T-staging of high-risk prostate cancer (2025)
- European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Comparison of thresholds for a convolutional neural network classifying medical images (2024)
- International journal of data science and analytics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)
- Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Teranostiikka - syövän kohdennettua terapiaa ja diagnostiikkaa (2024)
- Duodecim
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä) - Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)
- Journal of Medical and Biological Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)
- Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Flare on [18F]PSMA-1007 PET/CT after short-term androgen deprivation therapy and its correlation to FDG uptake: possible marker of tumor aggressiveness in treatment-naïve metastatic prostate cancer patients (2023)
- European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)
- Research on Biomedical Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )



