PhD Riku Klén - UTU Tutkimustietojärjestelmä - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Riku Klén
PhD

- apulaisprofessori, II vaihe,
PET-keskus (erilliset laitokset)

riku.klen@utu.fi

Kiinamyllynkatu 4-8

Turku

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-0982-8360

http://users.utu.fi/ripekl/

Asiantuntijuusalueet

Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings

Julkaisut

4/14

Analysis of sleep apnea research with a special focus on the use of positron emission tomography as a study tool (2024)
- Sleep Medicine Reviews
Li, Anting; Jaakkola, Maria; Saaresranta, Tarja; Klén, Riku; Li, Xiang-Guo
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Comparison of simple augmentation transformations for a convolutional neural network classifying medical images (2024)
- Signal, Image and Video Processing
Rainio, Oona; Klen, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Comparison of thresholds for a convolutional neural network classifying medical images (2024)
- International journal of data science and analytics
Rainio, Oona; Tamminen, Jonne; Venäläinen, Mikko S.; Liedes, Joonas; Knuuti, Juhani; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Deep generative denoising networks enhance quality and accuracy of gated cardiac PET data (2024)
- Annals of Nuclear Medicine
Jafaritadi, Mojtaba; Teuho, Jarmo; Lehtonen, Eero; Klén, Riku; Saraste, Antti; Levin, Craig S.
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Evaluation metrics and statistical tests for machine learning (2024)
- Scientific Reports
Rainio, Oona; Teuho, Jarmo; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Explainable deep-learning-based ischemia detection using hybrid O-15 H2O perfusion positron emission tomography and computed tomography imaging with clinical data (2024)
- Journal of Nuclear Cardiology
Teuho, Jarmo; Schultz, Jussi; Klén, Riku; Juarez-Orozco, Luis Eduardo; Knuuti, Juhani; Saraste, Antti; Ono, Naoaki; Kanaya, Shigehiko
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Exploring Generative Adversarial Network-Based Augmentation of Magnetic Resonance Brain Tumor Images (2024)
- Applied Sciences
Mahnoor, Mahnoor; Rainio, Oona; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Leveraging Artificial Intelligence to Optimize Transcranial Direct Current Stimulation for Long COVID Management: A Forward-Looking Perspective (2024)
- Brain Sciences
Rudroff, Thorsten; Rainio, Oona; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Neuroplasticity Meets Artificial Intelligence: A Hippocampus-Inspired Approach to the Stability–Plasticity Dilemma (2024)
- Brain Sciences
Rudroff, Thorsten; Rainio, Oona; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)
- Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
Rainio, Oona; Liedes, Joonas; Murtojärvi, Sarita; Malaspina, Simona; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )