Jouni Helske
PhD (Statistics)
jouni.helske@utu.fi +358 29 450 3114 +358 50 461 1304 Assistentinkatu 7 Turku Työhuone: 453 ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0001-7130-793X |
Bayes-tilastotiede; kausaalipäättely; tila-avaruusmallit; piilo-Markov-mallit; pitkittäisaineistot; laskennallinen tilastotiede; tilastollinen ja probabilistinen ohjelmointi; R
CAUSALTIME.
Olen tilastotieteen akatemiatutkija Turun yliopistossa ja johdan CAUSALTIME-projektia, jossa kehitämme uusia Bayes-tilastotieteeseen pohjautuvia menetelmiä lyhyen ja pitkän aikavälin kausaalivaikutusten estimoimiseen paneeliaineistojen pohjalta, käyttäen esimerkiksi dynaamisia monimuuttujapaneelimalleja ja piilo-Markov-malleja. Teen myös soveltavampaa tilastotiedettä, pääasiassa sosiologiassa ja muilla yhteiskuntatieteiden alueilla, mutta myös aloilla kuten epidemiologiassa.
Olin aiemmin PREDLIFE-konsortion tilastotieteen osahankkeen PI Jyväskylän yliopistossa.
Toimin myös R Journal -lehden sekä rOpenSci yhteisön tilastollisten ohjelmistojen toimittajana.
Suoritin väitöskirjani tilastotieteen alalta Jyväskylän yliopistossa vuonna 2015. Väitöskirjani jälkeen työskentelin postdoc-tutkijana Jyväskylän yliopistossa, Linköpingin yliopistossa, uudelleen Jyväskylän yliopistossa sekä yliopistotutkijana Jyväskylän yliopistossa ennen siirtymistäni Turun yliopistoon.
Nykyinen tutkimukseni keskittyy Bayes-menetelmien kehittämiseen kausaalipäättelyn ja erityisesti monimutkaisten paneeliaikasarjamallien yhteydessä, ottaen huomioon ja kommunikoiden tuloksiin liittyvät epävarmuudet. Yleisemmin tutkimusintresseihini kuuluvat laskennallinen tilastotiede sekä tilastollisten ohjelmistojen kehittäminen.
Opetan lukuvuonna 2025-2026 kurssin Sequence Analysis and Markovian Modelling.
- bssm: Bayesian Inference of Non-linear and Non-Gaussian State Space Models in R (2021)
- The R journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Can visualization alleviate dichotomous thinking Effects of visual representations on the cliff effect (2021)
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Estimation of causal effects with small data in the presence of trapdoor variables (2021)
- Journal of the Royal Statistical Society: Series A
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647-1850 (2020)
- Demography
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Comparison of Attention Behaviour Across User Sets through Automatic Identification of Common Areas of Interest (2020) Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences Muthumanickam P, Helske J, Nordman A, Johansson J, Cooper M
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Importance sampling type estimators based on approximate marginal Markov chain Monte Carlo (2020)
- Scandinavian Journal of Statistics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Mixture Hidden Markov Models for Sequence Data: The seqHMM Package in R (2019)
- Journal of Statistical Software
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Combining Sequence Analysis and Hidden Markov Models in the Analysis of Complex Life Sequence Data (2018) Sequence Analysis and Related Approaches Satu Helske, Jouni Helske, Mervi Eerola
(A3 Vertaisarvioitu kirjan tai muun kokoomateoksen osa) - Graphical model inference: Sequential Monte Carlo meets deterministic approximations (2018)
- Advances in Neural Information Processing Systems
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - KFAS: Exponential Family State Space Models in R (2017)
- Journal of Statistical Software
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
