Peter Ngum
Turku Brain Injury Center, Division of Clinical Neurosciences petngu@utu.fi |
Terveysalan tekoäly; aivovamman ennustaminen; kliininen päätöksenteon tuki; multimodaalinen fuusio; vastuullinen tekoäly; federoitu oppiminen; neurokuvantaminen; biomarkkerien integrointi; näyttöön perustuva synteesi; systemaattisten katsauksien automatisointi; kehittyvien maiden terveysjärjestelmät; sääntelytiede; epävarmuuden määritys
EvidenceOS ja NeuroFusion Pathway: Keinotekoinen älyyn perustuva infrastruktuuri ja multimodaaliset kehykset TBI:n luokitteluun ja näyttöön perustuvaan synteesiin, osana NINDS:n TBI-rekonstruktion alo
Peterin tutkimus keskittyy luotettavien tekoälypohjaisten järjestelmien kehittämiseen neurotrauman hoitopäätösten tueksi. Hän on suunnitellut ja rekisteröinyt NeuroFusion Pathway -viitekehyksen, jonka avulla yhdistetään kliiniset muuttujat, biomarkkerit, kuvantamistiedot ja psykososiaaliset tekijät TBI:n tarkkaan luokitteluun ja ennustemallinnukseen.
Hän on kehittänyt EvidenceOS-alustan, joka automatisoi näyttöön perustuvan tiedonkeruun ja systemaattisten katsausten päivityksen TBI:n ja muiden sairauksien osalta. Hänen menetelmänsä sisältävät epävarmuusmallinnusta (Mondrianin konformaalinen ennustus), vastuullista tekoälyä ja matalaresurssisten ympäristöjen huomioimista (federoitu analytiikka, LMIC-skaalaus). Työ tukee sekä kliinistä sovellettavuutta että sääntelyvaatimusten täyttämistä.
Peter toimii mentorina ja kouluttajana aiheissa:
Tekoäly ja koneoppiminen kliinisessä neurotieteessä
Näyttöön perustuvat digitaaliset terveyssovellukset
Systemaattisten katsausten automatisointi ja metatutkimus
Tekoälyn implementointi matalaresurssisissa ympäristöissä (LMIC)
- Bridging the Trust Gap: Conformal Prediction for AI-based Intracranial Hemorrhage Detection (2025)
- Radiology : Artificial Intelligence
(B1 Vertaisarvioitu muu artikkeli (esim. pääkirjoitus, letter, comment) tieteellisessä lehdessä) - (2025)
- Ophthalmology and TherapyCombinostics blog
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä) - Major brain injuries at term continue to influence DTI parameters in adolescents born very preterm : a 13-year follow-up study2024
- Acta Radiologica
- Maternal smoking during pregnancy negatively affects brain volumes proportional to intracranial volume in adolescents born very preterm2023
- Frontiers in Human Neuroscience
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Sociodemographic distribution and correlates of nonfatal unintentional non-traffic-related injuries in Kenya: Results from the 2014 demographic and health survey (2023)
- Health science reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Building trust in AI for routine radiology use: what we heard at ECR 2022 (2022)
(O2 Muu julkaisu ) - (2022)
- Combinostics blog
(O2 Muu julkaisu ) - (2022)
- Combinostics blog
(O2 Muu julkaisu )
