Vaikuttavuustutkimus: Meta-analyysista lisää voimaa tulosten tulkinnan tueksi




Hinkka-Yli-Salomäki Sanna

PublisherKasvun tuki

2023

Kasvun tuki -aikakauslehti

Kasvun tuki

3

2

63

72

2737-0836

https://journal.fi/kasvuntuki/article/view/141957(external)

https://research.utu.fi/converis/portal/detail/Publication/380993957(external)



Artikkeli on jatkoa Kasvun tuki -aikakauslehdessä julkaistulle Vaikuttavuustutkimus-artikkelisarjalle:
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistettu vertailukoe tulee suunnitella huolella (2/2021)
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistetun vertailukokeen laadukkaan raportoinnin edellytykset (1/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Miten arvioida harhaa satunnaistetuissa vertailukokeissa? (2/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Mitä tulee huomioida analysoitaessa satunnaistetun vertailukokeen aineistoa? (1/2023)

  • Meta-analyysi on tilastollinen menetelmä, jonka avulla yhdistetään kvantitatiivisesti systemaattisen
    katsauksen tutkimukset.
  • Meta-analyysi yhdistää useiden tutkimusten tulokset parhaaksi arvioksi näiden tutkimusten tuloksista.
  • Satunnaistettujen vertailukokeiden meta-analyyseissa hyvä tutkimuskysymys määrittelee osallistujat,
    interventiot, vertailut ja vasteet (Participants, Interventions, Comparisons, Outcomes eli PICO).
  • Meta-analyysissa on monta vaihetta:
    1) tutkimuskysymysten määrittäminen
    2) kirjallisuustietokantojen läpikäynti
    3) tutkimusten valinta ja tietojenhaku
    4) efektikokojen yhdistäminen
    5) heterogeenisyyden tarkastelu
    6) meta-analyysin tulosten raportoiminen.
  • Yksilökohtaiseen dataan ja osajoukkoanalyyseihin perustuvat meta-analyysit soveltuvat
    parhaiten kohdennettujen interventioiden tarkasteluun.

Last updated on 2024-26-11 at 14:37