New technology has enabled a more precise analysis of writing processes when using chronometric studies, for instance, in analyzing on-line processes in writing. The limited capacity forces the writer to choose which processes s/he favours when producing a text rapidly under great pressure. The analysis of verbal fluency is closely related to the writer’s textual organization at micro- and macrostructural levels. The writer tries to control the processes of conceptual, internal representations and ideas, and then convert them into language, which means manifold ideas being converted into linear text.

This article presents the results of an experimental study in which we used a data collecting tool, ScriptLog, and a stimulated recall verbal protocol. The on-line data was produced by 6 Erasmus students who were native speakers of French. We also used the Hidden Markov Model in order to define individual pause length.

The study tends to focus on the native writers’ pausal behavior and to clarify the problem solving strategies that organize knowledge (for instance, generating ideas, transforming ideas to linear text, etc.).

The results show, for instance, that even native French writers who were considered to be experts had difficulties with lower-level cognitive activities (e.g., orthography), but had created strategies to overcome these writing problems.

Les processus cognitifs se connectent entre eux via de nombreux réseaux parallèles et/ou en série, ce qui pose la problématique de la linéarisation lors de l’activité rédactionnelle. En effet, la mise en oeuvre des pensées et des réflexions par un canal linéaire dépend de multiples facteurs (cognitifs, mémoriels, stratégiques, etc.).

Notre démarche méthodologique a mis en oeuvre plusieurs moyens de recherche traditionnels, ainsi que d’autres plus modernes : méthode non chronométrique, (i.e. méthode des protocoles verbaux), méthode chronométrique (ScriptLog) et méthode de verbalisation rétrospective avec une stimulation de récupération (stimulated recall). D’autre part, pour étudier le comportement pausal individuel de scripteurs, nous avons eu recours à la statistique (modèle statistique de Markov caché). Quant au corpus traité dans l’article, il a été recueilli à partir de tests effectués par 6 étudiants français (ERASMUS) au niveau universitaire.

Cet article a pour but de rapporter l’étude du comportement pausal de scripteurs natifs et l’analyse des stratégies auxquelles ceux-ci ont eu recours pendant l’activité rédactionnelle. Le recours à des stratégies diverses semble aider éventuellement à surmonter les difficultés d’écriture que rencontrent les scripteurs lors de la rédaction (par ex., le code linguistique, la mise en texte des idées).

Les résultats montrent, entre autres, que même les scripteurs considérés comme experts ont des difficultés de bas niveau (i.e. orthographe ; cf. Jaffré, 2003), mais qu’ils ont appris à contourner celles-ci grâce à des parcours stratégiques leur permettant de maintenir un débit d’écriture non interrompu par de longues pauses.