CAUSALTIME

Bayesian causal inference for multivariate longitudinal data

Timetable: 01.09.2023- 31.08.2027

Project status: Active

Principal Investigator

Funders: Suomen Akatemia

Project budget: 850 000€ - 900 000€

Strategic research and education profiles: Lapset, nuoret ja oppiminen

Research flagship: INVEST

Sustainable development goals: Eriarvoisuuden vähentäminen

Summary: CAUSALTIME-projekti kehittää kehittyneitä tilastollisia menetelmiä jotka mahdollistavat monimutkaisten syy-yhteyksien tutkimisen ajassa muuttuvien ilmiöiden välillä eri tieteenaloilla ja laajemmin yhteiskunnassa. Projektissa yhdistetään ja kehitään uusia teoreettisen kausaalitutkimuksen, laskennallisen Bayes-tilastotieteen menetelmiä ja tulosten visualisointitapoja ja luodaan vapaasti saatavilla oleva avoimen lähdekoodin ohjelmistotyökalu. Tämä mahdollistaa tehokkaan ja tulkinnallisen ajassa muuttuvien syy-seurausvaikutusten arvioinnin ja päätöksenteon entistä monipuolisemmissa tilanteissa.


Last updated on 12/06/2026 03:14:21 PM