Virtual Sea Trial (VST)

Timetable: 01.01.2024- 30.06.2027

Project status: Active

Funders: Business Finland

Budget: 1 800 000€ - 1 850 000€

Project external partners: Novia, Åbo Akademi, Valmet Automation, Cadmatic, Semantum, Steeprop, Kongsberg Maritime, Wärtsilä

Project website: https://ar.utu.fi/vst/

Project web pages 2: https://virtualseatrial.fi/

Strategic research and education profiles: Meri ja merenkulku; Uudet teknologiat ja digitalisaatio

Sustainable development goals: Kestävää teollisuutta, innovaatioita ja infrastruktuureja; Vedenalainen elämä

Summary: Hankkeessa kehitetään yhtenäinen ja hajautettu virtuaalinen laivajärjestelmien testausympäristö. Testausympäristössä laivanrakennusekosysteemi pystyy suunnittelemaan, kehittämään, testaamaan, validoimaan sekä seuraamaan merikoeajoihin liittyviä asioita yhteistyössä sekä läpinäkyvästi. Virtuaalinen testausympäristö vähentää merkittävästi merikoeajolla käytettävää aikaa, mikä johtaa välittömiin päästövähennyksiin, mahdollistaa uudenlaisten innovaatioiden yhteiskehittämisen sekä säästää koko laivanrakennusekosysteemin kustannuksia. Hankkeessa hyödynnetään ja adaptoidaan yhteissimuloinnin menetelmiä sekä prosesseja laivanrakennuksessa. Yhteissimuloinnilla laivanrakennusekosysteemin organisaatiot voivat testata tuotteitaan yhteistyössä jo kehitysvaiheessa. Hankkeessa konseptoidaan myös tekoälyllä tuettua tietojärjestelmää, jolla laivojen järjestelmien testaamiseen liittyvää hiljaista ja dokumentoitua tietoa voidaan hallinnoida nykyistä avoimemmin organisaatioiden rajojen yli. Hankkeessa kehitettävien konseptien liiketoimintakelpoisuutta arvioidaan koko hankkeen ajan. Hankkeen aikana tehdään suunnitelma, joka koostuu kehitettyjen konseptien ja työkalujen käyttöönottosuunnitelmasta sekä suunnitelmasta merikoeajojen virtualisoinniksi.

Additional info: University of Turku participates in the project through two departments from the Faculty of Technology. Department of Computing coordinates the UTU project and provides expertise in human-machine-interfaces and information systems’ development. Furthermore, it strengthens the consortium with its knowledge of IT services development and relevant vendoring practices. The Department of Mechanical and Materials Engineering, supported by the new degree programme in automation, has excellence in model-based design and testing of automation systems for industrial processes, as well as simulation of these.