Mojtaba Jafari Tadi - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Mojtaba Jafari Tadi

- dosentti,
kliininen laitos (lääketieteellinen tiedekunta)

mojtaba.jafaritadi@utu.fi

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-4085-4057

Julkaisut

2/4

Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)
- IEEE Access
Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Timo Knuutila, Olli Lahdenoja, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors Journal
Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Antti Saraste, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Heartbeat Detection Using Multidimensional Cardiac Motion Signals and Dynamic Balancing (2018) EMBEC & NBC 2017: Joint Conference of the European Medical and Biological Engineering Conference (EMBEC) and the Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC), Tampere, Finland, June 2017 Tero Hurnanen,Matti Kaisti,Mojtaba Jafari Tadi,Matti Vähä-Heikkilä,Sami Nieminen,Zuhair Iftikhar,Mikko Paukkunen,Mikko Pänkäälä,Tero Koivisto
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
- Computing in Cardiology
CinC 2018: Proceedings Saeed Mehrang, Mojtaba Jafari Tadi, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)
- Scientific Reports
Zuhair Iftikhar, Olli Lahdenoja, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Multidimensional embedded MEMS motion detectors for wearable mechanocardiography and 4D medical imaging (2018) Mojtaba Jafari Tadi
(G5 Artikkeliväitöskirja)
A miniaturized low power biomedical sensor node for clinical research and long term monitoring of cardiovascular signals (2017) 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) Jarno Tuominen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
A novel dual gating approach using joint inertial sensors: implications for cardiac PET imaging (2017)
- Physics in Medicine and Biology
Tadi MJ, Teuho J, Lehtonen E, Saraste A, Pankaala M, Koivisto T, Teras M
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
A Smartphone-only Solution for Detecting Indications of Acute Myocardial Infarction (2017) Biomedical & Health Informatics (BHI), 2017 IEEE EMBS International Conference on Lähdenoja O, Koivisto T, Tadi MJ, Iftikhar Z, Hurnanen T, Vasankari T, Kiviniemi T, Airaksinen J, Pänkäälä M
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Automated Detection of Atrial Fibrillation Based on Time-Frequency Analysis of Seismocardiograms (2017)
- IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Tero Hurnanen, Eero Lehtonen, Mojtaba Jafari Tadi, Tom Kuusela, Tuomas Kiviniemi, Antti Saraste, Tuija Vasankari, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )