Mojtaba Jafari Tadi - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Mojtaba Jafari Tadi

- dosentti,
kliininen laitos (lääketieteellinen tiedekunta)

mojtaba.jafaritadi@utu.fi

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-4085-4057

Julkaisut

1/4

Deep learning approaches for the cardiovascular disease diagnosis using smartphone (2022) 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare Subasi Abdulhamit, Kontio Elina, Jafaritadi Mojtaba
(B2 Vertaisarvioimaton kirjan tai muun kokoomateoksen osa)
Effect of respiratory motion correction and CT-based attenuation correction on dual-gated cardiac PET image quality and quantification (2022)
- Journal of Nuclear Cardiology
Schultz Jussi, Siekkinen Reetta, Jafari Tadi Mojtaba, Teräs Mika, Klén Riku, Lehtonen Eero, Saraste Antti, Teuho Jarmo
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
End-to-end sensor fusion and classification of atrial fibrillation using deep neural networks and smartphone mechanocardiography (2022)
- Physiological Measurement
Mehrang Saeed, Jafari Tadi Mojtaba, Knuutila Timo, Jaakkola Jussi, Jaakkola Samuli, Kiviniemi Tuomas, Vasankari Tuija, Airaksinen Juhani, Koivisto Tero, Pänkäälä Mikko
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Learning to Denoise Gated Cardiac PET Images Using Convolutional Neural Networks (2021)
- IEEE Access
Rives Gambin Joaquin, Jafari Tadi Mojtaba, Teuho Jarmo, Klén Riku, Knuuti Juhani, Koskinen Juho, Saraste Antti, Lehtonen Eero
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Validation of Automated PET Segmentation Methods Based on Connected Components for Myocardium (2021)
- IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference record
2020 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC) Siekkinen Reetta, Lehtonen Eero, Teuho Jarmo, Jafari Tadi Mojtaba, Koskinen Juho, Klén Riku
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
- IEEE Sensors Journal
Saeed Mehrang, Olli Lahdenoja, Matti Kaisti, Mojtaba Jafari Tadi, Tero Hurnanen, Antti Airola, Timo Knuutila, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Investigating the estimation of cardiac time intervals using gyrocardiography (2020)
- Physiological Measurement
Dehkordi P, Tavakolian K, Tadi MJ, Zakeri V, Khosrow-khavar F
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
A Computational Framework for Data Fusion in MEMS-Based Cardiac and Respiratory Gating (2019)
- Sensors
Mojtaba Jafari Tadi, Eero Lehtonen, Jarmo Teuho, Juho Koskinen, Jussi Schultz, Reetta Siekkinen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä, Mika Teräs, Riku Klén
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Clinical assessment of a non-invasive wearable MEMS pressure sensor array for monitoring of arterial pulse waveform, heart rate and detection of atrial fibrillation (2019)
- npj Digital Medicine
Matti Kaisti, Tuukka Panula, Joni Leppänen, Risto Punkkinen, Mojtaba Jafari Tadi, Tuija Vasankari, Samuli Jaakkola, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Pekka Kostiainen, Ulf Meriheinä, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors Journal
Mojtaba Jafari Tadi, Saeed Mehrang, Matti Kaisti, Olli Lahdenoja, Tero Hurnanen, Jussi Jaakkola, Samuli Jaakkola, Tuija Vasankari, Tuomas Kiviniemi, Juhani Airaksinen, Timo Knuutila, Eero Lehtonen, Tero Koivisto, Mikko Pänkäälä
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )