Ville Kankare
Adjunct Professor (docent) | D.Sc. (Agr. & For.)
viveka@utu.fi ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0001-6038-1579 |
Kaukokartoitus | Geospatiaaliset teknologiat | Laserkeilaus | 3D pistepilvet | Metsän mittaus | Täsmämetsätalous
Digital Waters Flagship (www.digitalwaters.fi)
I have always been eager to explore and observe nature, paired with a lifelong fascination for technology. This passion has shaped my research career over the last decade during which I have built a strong expertise and skill sets in forest mensuration and remote sensing with particular focus on close-range remote sensing technologies such as laser scanning (85+ peer-reviewed publ.).
I currently hold the position of University Research Fellow at the Digital Waters Flagship at University of Turku. My research ambitions focus on investigating how geo-, bio- and hydrodiversities interact in the northern riverine environments, shaping the ecosystem resilience and functionality while providing critical ecosystem services. I am specially interested in how climate change and land-use dynamics alter the interactions through time. My work integrates and develops cutting-edge geospatial technologies and artificial intelligence driven methodologies, creating novel ways to analyze the complex environmental datasets.
- Assessing the effects of thinning on stem growth allocation of individual Scots pine trees (2020)
- Forest Ecology and Management
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Multisensorial Close-Range Sensing Generates Benefits for Characterization of Managed Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Stands (2020)
- ISPRS International Journal of Geo-Information
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Performance of terrestrial laser scanning to characterize managed Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands is dependent on forest structural variation (2020)
- ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Structural Changes in Boreal Forests Can Be Quantified Using Terrestrial Laser Scanning (2020)
- Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing feasibility of the forest trafficability map for avoiding rutting - a case study (2019)
- Silva Fennica
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing log geometry and wood quality in standing timber using terrestrial laser-scanning point clouds (2019)
- Forestry
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing spectral measures of post-harvest forest recovery with field plot data (2019)
- Itc Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing the Effects of Sample Size on Parametrizing a Taper Curve Equation and the Resultant Stem-Volume Estimates (2019)
- Forests
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Detecting and characterizing downed dead wood using terrestrial laser scanning (2019)
- ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Examining Changes in Stem Taper and Volume Growth with Two-Date 3D Point Clouds (2019)
- Forests
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Investigating the Feasibility of Multi-Scan Terrestrial Laser Scanning to Characterize Tree Communities in Southern Boreal Forests (2019)
- Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Variability of wood properties using airborne and terrestrial laser scanning (2019)
- Remote Sensing of Environment
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Airborne Laser Scanning Outperforms the Alternative 3D Techniques in Capturing Variation in Tree Height and Forest Density in Southern Boreal Forests (2018)
- Baltic Forestry
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing branching structure for biomass and wood quality estimation using terrestrial laser scanning point clouds (2018)
- Canadian Journal of Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Comparison of terrestrial laser scanning and X-ray scanning in measuring Scots pine (Pinus sylvestris L.) branch structure (2018)
- Scandinavian Journal of Forest Research
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Confirmation of post-harvest spectral recovery from Landsat time series using measures of forest cover and height derived from airborne laser scanning data (2018)
- Remote Sensing of Environment
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - International benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories (2018)
- ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Landsat archive holdings for Finland: opportunities for forest monitoring (2018)
- Silva Fennica
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Quantitative Assessment of Scots Pine (Pinus Sylvestris L.) Whorl Structure in a Forest Environment Using Terrestrial Laser Scanning (2018)
- IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing above-ground biomass of open-grown urban trees: A comparison between existing models and a volume-based approach (2017)
- Urban Forestry and Urban Greening
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )