Victor Kathan Sarker suoritti luonnontieteiden kandidaatin tutkinnon pääaineenaan elektroniikka ja tietoliikennetekniikka North South Universityssä, Bangladeshista, vuonna 2012 ja maisterin tutkinnon (tekniikka) pääaineenaan Embedded Computing Turun yliopistossa vuonna 2017.

Vuodesta 2013 vuoteen 2015 Sarker on työskennellyt Bangladeshissa johtajana IT-osastolla Pacific Bangladesh Telecom Limitedissä. Vuosina 2016-2018 hän työskenteli tutkimusassistenttina ja projektitutkijana iot4health-ryhmässä saaden useita projekteja menestyksekkäästi päätökseen. Tällä hetkellä hän on tutkijana ja jäsenenä Turun yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella Turku Intelligent Embedded and Robotic Systemsissä. Hänen tutkimuskohteensa ovat Internet-of-things, e-Healthcare-järjestelmät, älykkäät anturisolmut, reunalaskenta sekä autonomisten järjestelmien turvallisuus ja luotettavuus. Hän on julkaissut useita konferenssijulkaisuja ja lehtiartikkeleita.

Sarkerille myönnettiin useita valtion stipendejä varhaiskoulun aikana ja useita kansallisia palkintoja Science and Technology Weeks -tapahtumalta Bangladeshissa. Hän sai kaksi Turun yliopiston ylioppilaskunnan tunnustuspalkintoa aktiivisesta roolistaan ​​TYYn kansainvälisyyssiiven varapuheenjohtajana ja myöhemmin puheenjohtajana. Hän on IEEE Finland -jaoston jäsen ja työskennellyt IEEEXtreme-suurlähettiläänä Suomessa (alue 8). Vapaa-ajallaan hän tykkää maalata, laulaa, soittaa soittimia ja tehdä vapaaehtoistyötä.

Internet-of-Things (IoT) -pohjaisten kyberfyysisten järjestelmien nopeutuneen leviämisen myötä kaikkialla esiintyvässä anturidatassa eri aloilla on luontainen tarve automaatiolle. Tällaisten järjestelmien menestys riippuu kuitenkin pitkälti käyttövarmuudesta ja tehokkuudesta. Sulautettujen järjestelmien toiminnallinen oikeellisuus, tehokas suorituskyky ja luotettavuus ovat ratkaisevassa asemassa varsinkin, kun ihmiset ovat mukana silmukassa. Älykkäillä ja mukautuvilla suunnittelutekniikoilla voidaan varmistaa, että ennalta arvaamattomat ja vaaralliset tapahtumat estetään tai niiden vaikutukset minimoidaan.

Sarkerin nykyinen tutkimus koskee "Design of IoE-based Smart Autonomous Systems for Enhanced Safety and Reliability". Pohjimmiltaan tutkimus keskittyy erilaisiin tekniikoihin parantaa anturisolmuja, älylaitteita, reunalaskentaa ja vastaavia IoT:hen perustuvia järjestelmiä, jotta niistä tulee konfiguroitavampia, tehokkaampia, toiminnallisesti oikeampia ja ympäristötietoisempia.

Aiemmin Sarker on työskennellyt IoT-pohjaisten e-Healthcare-järjestelmien kanssa, jotka kattavat useita kronologisessa järjestyksessä lueteltuja projekteja: 'Portable Multi-purpose Bio-signal Monitoring & Streaming Device', 'Smart Node for HRV Detection with PPG and Acceleration', 'Wearable Holter Monitor', and 'DNA Impedance Spectroscopy System'.

Sarker on ollut mukana myös opettajana tutkimuksensa ohella. Hän on osallistunut aktiivisesti kurssisisällön suunnitteluun, sisäopetukseen ja opiskelijoiden harjoitusten arviointiin vuosina 2020-2021. Hän vastasi osittain kandidaatin tason kurssista DTEK0068 Embedded Microprocessor Systems. Lisäksi hän on aiemmin pitänyt vierailevia luentoja ja avustanut käytännön laboratorioissa muilla maisteritason kursseilla. Sarkerin opetusintressejä ovat sulautetut järjestelmät, mikro-ohjaimet ja peruselektroniikka keskittyen tosielämän ongelmiin ja älykkäisiin ratkaisuihin.