Riku Klén
PhD
riku.klen@utu.fi Kiinamyllynkatu 4-8 Turku ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-0982-8360 |
Asiantuntijuusalueet
Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings
Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings
Julkaisut 
6/14
- New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)
- Research on Biomedical Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Prognostic value of combined coronary CT angiography and myocardial perfusion imaging in women and men (2023)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Quantitative Perfusion Imaging with Total-Body PET (2023)
- Journal of Nuclear Medicine
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä) - Risk factors for revision due to prosthetic joint infection following total knee arthroplasty based on 62,087 knees in the Finnish Arthroplasty Register from 2014 to 2020 (2023)
- Acta Orthopaedica
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Segmentation of Dynamic Total-Body [18F]-FDG PET Images Using Unsupervised Clustering (2023)
- International Journal of Biomedical Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Advanced pattern recognition tools for disease diagnosis (2022) 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare Subasi Abdulhamit, Panigrahi Siba Smarak, Patil Bhalchandra Sunil, Canbaz Abdullah, Klén Riku
(B2 Vertaisarvioimaton kirjan tai muun kokoomateoksen osa) - Are Quantitative Errors Reduced with Time-of-Flight Reconstruction When Using Imperfect MR-Based Attenuation Maps for F-18-FDG PET/MR Neuroimaging? (2022)
- Applied Sciences
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Artificial Intelligence to Improve Risk Prediction with Nuclear Cardiac Studies (2022)
- Current Cardiology Reports
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä) - Classification of ischemia from myocardial polar maps in 15 O-H 2 O cardiac perfusion imaging using a convolutional neural network (2022)
- Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Development and evaluation of a machine learning-based in-hospital COVID-19 disease outcome predictor (CODOP): A multicontinental retrospective study (2022)
- eLife
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Turun yliopiston Tutkimustietojärjestelmän portaali