Sami Jouttijärvi
Researcher, University Teacher, PhD (tech.)
sami.jouttijarvi@utu.fi ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0001-9076-0174 |
Uusiutuva energia; Kaksipuoleiset aurinkopaneelit; Sähköverkkomallinnus; Aurinkokennot; Polttokennot;
Materiaalitekniikka
Synnyin Vantaalla (Suomi) vuonna 1991 ja olen opiskellut teknillistä fysiikkaa Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulussa. Valmistuin diplomi-insinööriksi (pääaine: Kehittyneet energiajärjestelmät) vuonna 2016 ja tekniikan tohtoriksi (pääaine: Teknillinen fysiikka) vuonna 2020. Minulla on laaja kokemus uusiutuvasta energiasta ja energiajärjestelmistä sekä työkokemukseni että opintojeni kautta.
Työskentelen nykyisin Turun yliopistolla Solar Energy Materials and Systems -tutkimusryhmässä yliopistonlehtorina. Olen erityisen kiinnostunut siitä, miten aurinkovoimaa kannattaisi integroida olemassa olevaan energia järjestelmään sekä siitä, miten lumi vaikuttaa aurinkovoiman tuotantoon Suomessa.
Tutkimukseni pyrkii lisäämään aurinkovoiman tuotantoa pohjoisissa oloissa. Tavoitteenani on optimoida aurinkovoiman tuotanto osana energiajärjestelmää. Toimin vastuullisena johtajana SnowPower-projektin Turun yliopiston osaprojektissa (rahoittaja: Suomen Akatemia) ja olen toiminut tutkijana RealSolar-konsortiossa.
Yleisesti ottaen olen kiinnostunut edistämään energiamurrosta nykyisestä fossiilisiin polttoaineisiin perustuvasta järjestelmästä puhtaisiin energialähteisiin. Tämä sisältää tutkimusta sekä tietyistä puhtaista energiateknologioista että niiden integroinnista energiajärjestelmään.
Vastuuopettaja (jaettu) kursseilla MTEK-0015 Solar Energy Engineering (vuosittain syksystä 2021 lähtien) ja MTEK-0002 Materiaalitekniikka 2 (kevät 2022 ja vuosittain keväästä 2024 lähtien). Aiemmin olen toiminut vastuuopettajana (jaettu) myös MTEK-0001 Materiaalitekniikka 1 -kurssilla (syksyt 2023 ja 2024). Lisäksi suunnittelen ja ohjaan ensimmäisen vuoden opiskelijoiden kursseille integroituja laboratoriotöitä. Opetuksen ohella luon uutta ja kehitän olemassa olevaa oppimateriaalia aktiivisesti.
- Economic viability of large-scale solar PV implementation in the Nordic power market: Case Finland (2026)
- Renewable Energy Focus
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Impact of growing national solar power capacity on the profitability of residential solar energy production in northern conditions (2026)
- Renewable Energy
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Integrating Solar PV into Energy, Capacity and Balancing Markets: An International Comparative Analysis of Market Design and Regulation (2026)
- International Conference on the European Energy Market
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Performance evaluation of high latitude agrivoltaic systems with vertically mounted bifacial panels (2026)
- Applied Energy
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Photovoltaic power modelling in high latitudes with empirical and machine learning models using transfer learning (2026)
- Solar Energy
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Robust Performance Loss Rate Calculation for Photovoltaic Systems in High Latitude Locations (2026)
- Progress in Photovoltaics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Solar energy for multi-story apartment buildings-Innovative façade solutions and energy sharing enable load-matching (2026)
- Energy and Buildings
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - The impact of battery scheduling strategies on profitability considering battery usage costs and dynamic electricity pricing in Nordic residential PV–battery system (2026)
- Journal of Energy Storage
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Economic Value of Building-Integrated PV Production at High-Latitude Locations (2025)
- Proceedings of the European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition
(B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa) - Enhancing residential load forecasting accuracy through dynamic feature selection and ensemble machine learning models: A real-world scenario in Southern Finland (2025)
- Energy and Buildings
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )



