MSc (geography) Iiro Seppä - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Iiro Seppä
MSc (geography)

- väitöskirjatutkija,
maantiede (maantieteen ja geologian laitos)

iiro.seppa@utu.fi

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0009-0008-3287-098X

Asiantuntijuusalueet

Geoinformatiikka | Syväoppiminen | Hydrologinen mallinnus | LSTM-neuroverkot | Konenäkö

Tutkimusyhteisö tai tutkimusaihe

Digitaaliset vedet -lippulaiva (www.digitalwaters.fi)

Julkaisut

The impact of seasonal hydroclimatic variability and NDVI on long-term nutrient dynamics in a Finnish agricultural catchment draining to the Baltic Sea (2026) EGU General Assembly 2026 Plutova, Beata; Gonzales Inca, Carlos; Kakaei Lafdani, Elham; Seppä, Iiro; Kasvi, Elina; Kämäri, Maria; Alho, Petteri; Kankare, Ville
(Abstrakti)
The impact of seasonal hydroclimatic variability and vegetation dynamics on long-term nutrient trends − Evidence from an agriculture-dominated watershed draining to the Baltic Sea (2026)
- Journal of Hydrology
Plutova, Beata; Gonzales-Inca, Carlos; Kakaei, Lafdani Elham; Seppä, Iiro; Kasvi, Elina; Kämäri, Maria; Alho, Petteri; Kankare, Ville
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Addressing imbalanced data for machine learning based mineral prospectivity mapping (2024)
- Ore Geology Reviews
Farahnakian, Fahimeh; Sheikh, Javad; Zelioli, Luca; Nidhi, Dipak; Seppä, Iiro; Ilo, Rami; Nevalainen, Paavo; Heikkonen, Jukka
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Geography of ancient geometric earthworks and their builders in southwestern Amazonia (2024)
- Acta Amazonica
Kalliola, Risto; Pärssinen, Martti; Ranzi, Alceu; Seppä, Iiro; Barbosa, Antonia Damasceno
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
CNN-based Boreal Peatland Fertility Classification from Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery (2023) 2023 IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE) Farahnakian Fahimeh, Zelioli Luca, Middleton Maarit, Seppä Iiro, Pitkänen Timo P., Heikkonen Jukka
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Enhancing Minerals Prospects Mapping with Machine Learning: Addressing Imbalanced Geophysical Datasets and Data Visualization Approaches (2023)
- Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT
Proceedings of the 34th Conference of Open Innovations Association FRUCT Nidhi Dipak Kumar, Seppä Iiro, Farahnakian Fahimeh, Zelioli Luca, Heikkonen Jukka, Kanth Rajeev
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)