Academy Research Fellow/Assistant Professor Joni Virta - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Joni Virta
Academy Research Fellow/Assistant Professor

- apulaisprofessori,
tilastotiede (matematiikan ja tilastotieteen laitos)

jomivi@utu.fi

+358 29 450 4321

+358 50 350 9623

Työhuone: 262

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-2150-2769

Asiantuntijuusalueet

Dimensionpienennys; Monimuuttujamenetelmät; Asymptoottinen tilastotiede

Tutkimusyhteisö tai tutkimusaihe

Robustit epälineaariset monimuuttujamenetelmät

Biografia

Suoritin tohtorintutkintoni Turun yliopistossa 2018, ohjaajinani Hannu Oja, Klaus Nordhausen ja Bing Li. Vuodet 2018-2019 työskentelin tutkijatohtorina Matematiikan ja systeemianalyysin laitoksella Aalto-yliopistossa, jossa minulle myönnettiin myös tilastotieteen dosentuuri. Vuodet 2019-2022 työskentelin Suomen Akatemian tutkijatohtorina, ensin Aallossa ja myöhemmin Turun yliopistossa.

Syyskuusta 2022 alkaen olen työskennellyt Matematiikan ja tilastotieteen laitoksella Akatemiatutkijan ja apulaisprofessorin kaksoisroolissa (apulaisprofessuurin suuntautumisalana tilastotieteen teoreettiset perusteet).

Tutkimus

Päätutkimusalueeni tällä hetkellä on robustit epälineaariset menetelmät, joita tutkin Akatemiatutkijaprojektini puitteissa. Tämän lisäksi tutkimuksessani painottuu mm. klassisten tilastotieteen menetelmien (PCA jne.) sovittaminen toimimaan perinteisestä poikkeavien aineistomuotojen (kuvat, funktiot, spatiaaliset aineistot jne.) kanssa sekä näihin ongelmiin liittyvät asymptoottiset kysymykset.

Opetus

Vuosina 2022-2027 opettamieni kurssien määrä on pieni Akatemiatutkijan roolin vuoksi. Opetan tällä välillä kuitenkin muun muassa monimuuttujamenetelmien jatkokurssia.

Julkaisut

2/2

Independent component analysis for multivariate functional data (2020)
- Journal of Multivariate Analysis
Virta Joni, Li Bing, Oja Hannu, Nordhausen Klaus
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Minimum Distance Index for BSS, Generalization, Interpretation and Asymptotics (2020)
- Austrian Journal of Statistics
Niko Lietzén, Joni Virta, Klaus Nordhausen, Pauliina Ilmonen
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Spatial Blind Source Separation (2020)
- Biometrika
Bachoc François, Genton Marc G., Nordhausen Klaus, Ruiz-Gazen Anne, Virta Joni
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Independent component analysis for non-standard data structures (2018) Virta Joni
(G5 Artikkeliväitöskirja)
JADE for Tensor-Valued Observations (2018)
- Journal of Computational and Graphical Statistics
Joni Virta, Bing Li, Klaus Nordhausen, Hannu Oja
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
On the number of signals in multivariate time series (2018)
- Lecture Notes in Computer Science
Latent Variable Analysis and Signal Separation Markus Matilainen, Klaus Nordhausen, Joni Virta
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Tensorial blind source separation for improved analysis of multi-omic data (2018)
- Genome Biology
Teschendorff AE, Jing H, Paul DS, Virta J, Nordhausen K
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Asymptotic and Bootstrap Tests for the Dimension of the Non-Gaussian Subspace (2017)
- IEEE Signal Processing Letters
Nordhausen K, Oja H, Tyler DE, Virta J
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Blind source separation for nonstationary tensor-valued time series (2017) 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) Virta J., Nordhausen K.
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
Blind source separation of tensor-valued time series (2017)
- Signal Processing
Virta Joni, Nordhausen Klaus
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Independent component analysis for tensor-valued data (2017)
- Journal of Multivariate Analysis
Virta J, Li B, Nordhausen K, Oja H
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
On the Optimal Non-linearities for Gaussian Mixtures in FastICA (2017)
- Lecture Notes in Computer Science
Latent Variable Analysis and Signal Separation: 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings Joni Virta, Klaus Nordhausen
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
The squared symmetric FastICA estimator (2017)
- Signal Processing
Miettinen J, Nordhausen K, Oja H, Taskinen S, Virta J
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Applying fully tensorial ICA to fMRI data (2016) Proceedings of the 2016 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB) Joni Virta, Sara Taskinen, Klaus Nordhausen
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)
ICtest: Estimating and Testing the Number of Interesting Components in Linear Dimension Reduction (2016) Klaus Nordhausen, Hannu Oja, David E. Tyler, Joni Virta
(I2 Tieto- ja viestintätekninen sovellus)
One-step M-estimates of scatter and the independence property (2016)
- Statistics and Probability Letters
Virta Joni
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
R-package tensorBSS: Blind Source Separation Methods for Tensor-Valued Observations (2016) Virta Joni, Li Bing, Nordhausen Klaus, Oja Hannu
(I2 Tieto- ja viestintätekninen sovellus)