Jarmo Teuho
jarmo.teuho@utu.fi ORCID-tunniste: https://orcid.org/http://orcid.org/0000-0001-9401-0725 |
Julkaisut
- Automated long axial field of view PET image processing and kinetic modelling with the TurBO toolbox (2026)
- European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Evaluation of myocardial viability: a comparative study between parametric [15o] water PET/CT imaging and speckle tracking echocardiography (2026)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(Abstrakti) - Organ-Specific Perfusion Response to Adenosine as Measured Using Total-Body PET (2026)
- Journal of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Expanding interpretability through complexity reduction in machine learning‐based modelling of cardiovascular disease: A myocardial perfusion imaging PET/CT prognostic study (2025)
- European Journal of Clinical Investigation
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Methods for estimating full width at half maximum (2025)
- Signal, Image and Video Processing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - The relationships between non-invasive myocardial work indices, myocardial blood flow and viability determined by PET (2025)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(Abstrakti) - Trajectories and determinants of myocardial work indices in patients with acute myocardial infarction after primary percutaneous coronary intervention (2025)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(Abstrakti) - Deep generative denoising networks enhance quality and accuracy of gated cardiac PET data (2024)
- Annals of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Evaluation metrics and statistical tests for machine learning (2024)
- Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Explainable deep-learning-based ischemia detection using hybrid O-15 H2O perfusion positron emission tomography and computed tomography imaging with clinical data (2024)
- Journal of Nuclear Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )



