A2 Refereed review article in a scientific journal
Koronaepidemian mallinnuksen lähtökohdat, tavoitteet ja ongelmat
Authors: Auranen Kari, Leino Tuija
Publisher: Suomalainen lääkäriseura Duodecim
Publication year: 2020
Journal: Duodecim
Journal name in source: Duodecim
Volume: 136
Issue: 20
First page : 2225
Last page: 2230
ISSN: 0012-7183
eISSN: 2242-3281
Self-archived copy’s web address: http://research.utu.fi/converis/portal/Publication/52270621
Abstract
Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksessa (THL) tehtiin keväällä 2020 matemaattisiin malleihin perustuvia skenaarioita SARS-CoV-2-epidemian kulusta olettamalla, että viruksen tartuttavuuslukuun voidaan vaikuttaa eriasteisilla rajaamistoimilla. Lyhyen aikavälin ennusteita viruksen aiheuttaman sairaanhoidon tarpeesta on tehty maaliskuusta lähtien. Esittelemme viruksen tartuttavuusluvun arviointia ja merkitystä epidemian seurannassa sekä kartoitamme immuniteetin roolia epidemian muokkaajana. Tautitaakan ja sairaanhoidon ennusteet perustuvat tartuntojen ilmaantuvuuden mallintamiseen sekä arvioon yksittäiseen tartuntaan liittyvästä vakavan sairastumisen riskistä. Ajantasainen tieto on tärkeää ja matemaattisilla malleilla on monia käyttötarkoituksia. Puutteellinen ymmärrys SARS-CoV-2:n tuottamasta immuniteetista vaikeuttaa toistaiseksi epidemian kulun ennustamista. Mallien tärkein hyöty on auttaa selvittämään tartuntojen, immuniteetin ja epidemian rajaamistoimien yhteistä dynamiikkaa.
Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksessa (THL) tehtiin keväällä 2020 matemaattisiin malleihin perustuvia skenaarioita SARS-CoV-2-epidemian kulusta olettamalla, että viruksen tartuttavuuslukuun voidaan vaikuttaa eriasteisilla rajaamistoimilla. Lyhyen aikavälin ennusteita viruksen aiheuttaman sairaanhoidon tarpeesta on tehty maaliskuusta lähtien. Esittelemme viruksen tartuttavuusluvun arviointia ja merkitystä epidemian seurannassa sekä kartoitamme immuniteetin roolia epidemian muokkaajana. Tautitaakan ja sairaanhoidon ennusteet perustuvat tartuntojen ilmaantuvuuden mallintamiseen sekä arvioon yksittäiseen tartuntaan liittyvästä vakavan sairastumisen riskistä. Ajantasainen tieto on tärkeää ja matemaattisilla malleilla on monia käyttötarkoituksia. Puutteellinen ymmärrys SARS-CoV-2:n tuottamasta immuniteetista vaikeuttaa toistaiseksi epidemian kulun ennustamista. Mallien tärkein hyöty on auttaa selvittämään tartuntojen, immuniteetin ja epidemian rajaamistoimien yhteistä dynamiikkaa.
Downloadable publication This is an electronic reprint of the original article. |  |
UTU Research Portal