A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä
ISCA: Intelligent Sense-Compute Adaptive Co-Optimization of Multimodal Machine Learning Kernels for Resilient mHealth Services on Wearables
Tekijät: Alikhani, Hamidreza; Kanduri, Anil; Naeini, Emad Kasaeyan; Shahhosseini, Sina; Liljeberg, Pasi; Rahmani, Amir M.; Dutt, Nikil
Kustantaja: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Kustannuspaikka: PISCATAWAY
Julkaisuvuosi: 2025
Lehti: IEEE Design and Test
Tietokannassa oleva lehden nimi: IEEE Design & Test
Lehden akronyymi: IEEE DES TEST
Vuosikerta: 42
Numero: 2
Aloitussivu: 25
Lopetussivu: 34
Sivujen määrä: 10
ISSN: 2168-2356
eISSN: 2168-2364
DOI: https://doi.org/10.1109/MDAT.2024.3469828
Julkaisun avoimuus kirjaamishetkellä: Ei avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoimuus : Osittain avoin julkaisukanava
Verkko-osoite: https://doi.org/10.1109/mdat.2024.3469828
Editor’s notes: This article proposes a sensing and computing adaptive optimization of multimodal machine learning kernels. The framework employs reinforcement learning to jointly determine sensing and compute configuration settings, which minimizes energy consumption while providing accuracy guarantees. The solution achieves up to 23% improvement in prediction accuracy compared to prior methods. —Ganapati Bhat, Washington State University, USA —Pietro Mercati, Intel Labs, USA
Julkaisussa olevat rahoitustiedot:
Nokia Foundation and Kaute Saatio, Finland
