A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä

Qualify-as-you-go: sensor fusion of optical and acoustic signatures with contrastive deep learning for multi-material composition monitoring in laser powder bed fusion process

Tekijät: Pandiyan, Vigneashwara; Baganis, Antonios; Richter, Axel Roland; Wróbel, Rafał; Leinenbach, Christian

Kustantaja: Taylor & Francis

Julkaisuvuosi: 2024

Lehti: Virtual and Physical Prototyping

Artikkelin numero: e2356080

Vuosikerta: 19

Numero: 1

ISSN: 1745-2759

eISSN: 1745-2767

DOI: https://doi.org/10.1080/17452759.2024.2356080

Julkaisun avoimuus kirjaamishetkellä: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoimuus : Osittain avoin julkaisukanava

Verkko-osoite: https://doi.org/10.1080/17452759.2024.2356080