Olli Lahdenoja
Dr. Sc. (Tech)
olanla@utu.fi Vesilinnantie 5 Turku Työhuone: 454A ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0003-2081-600X |
Lääketieteellinen tekniikka; Konenäkö
Olli Lahdenoja received the M.Sc. and D.Sc. (Tech) degrees from the University of Turku, Finland, in 2003 and 2015, respectively, where he is currently a Senior Researcher in the Health Technology group, Department of Computing, Faculty of Technology. His research interests include biomedical signal processing, biomedical engineering and computer vision. He has also worked at several research projects related to a concrete implementation of embedded systems related to these areas. He has published several international peer-reviewed journal and conference articles. He is currently working part-time at Precordior Ltd.
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
- Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)
- BioMedical Engineering OnLineIEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors JournalIEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Embedded processing methods for on-line visual analysis of laser welding (2019)
- Journal of Real-Time Image ProcessingComputing in Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)
- Computing in CardiologyJournal of the American College of Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - (2019)
- IEEE AccessCirculation
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - MOBILE PHONE DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION: THE MODE-AF STUDY (2018)
(O2 Muu julkaisu ) - Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)
(B1 Vertaisarvioimaton kirjoitus tieteellisessä lehdessä )



