Olli Lahdenoja
Dr. Sc. (Tech)
olanla@utu.fi Vesilinnantie 5 Turku Työhuone: 454A ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0003-2081-600X |
Lääketieteellinen tekniikka; Konenäkö
Olli Lahdenoja received the M.Sc. and D.Sc. (Tech) degrees from the University of Turku, Finland, in 2003 and 2015, respectively, where he is currently a Senior Researcher in the Health Technology group, Department of Computing, Faculty of Technology. His research interests include biomedical signal processing, biomedical engineering and computer vision. He has also worked at several research projects related to a concrete implementation of embedded systems related to these areas. He has published several international peer-reviewed journal and conference articles. He is currently working part-time at Precordior Ltd.
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
- Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning Based Peak Detection (2024) Sandelin, Jonas; Elnaggar, Ismail; Lahdenoja, Olli; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Mechanocardiography detects improvement of systolic function caused by resynchronization pacing (2023)
- Physiological Measurement
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2022)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Mechanocardiography-Based Measurement System Indicating Changes in Heart Failure Patients during Hospital Admission and Discharge (2022)
- Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Mechanocardiography in the Detection of Acute ST Elevation Myocardial Infarction: The MECHANO-STEMI Study (2022)
- Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Multichannel Bed Based Ballistocardiography Heart Rate Estimation Using Continuous Wavelet Transforms and Autocorrelation (2022)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2021)
- Circulation
(O2 Muu julkaisu ) - Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
- IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)



