Olli Lahdenoja
Dr. Sc. (Tech)
olanla@utu.fi Vesilinnantie 5 Turku Työhuone: 454A ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0003-2081-600X |
Lääketieteellinen tekniikka; Konenäkö
Olli Lahdenoja received the M.Sc. and D.Sc. (Tech) degrees from the University of Turku, Finland, in 2003 and 2015, respectively, where he is currently a Senior Researcher in the Health Technology group, Department of Computing, Faculty of Technology. His research interests include biomedical signal processing, biomedical engineering and computer vision. He has also worked at several research projects related to a concrete implementation of embedded systems related to these areas. He has published several international peer-reviewed journal and conference articles. He is currently working part-time at Precordior Ltd.
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
- Adaptive Autocorrelation Based Heart Rate Estimation from Single-Axis Seismocardiogram: A Comprehensive Benchmark Across Six Diverse Datasets (2026)
- IEEE Journal of Biomedical and Health InformaticsIEEE Sensors Letters
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Assessing the impact of signal quality on heart rate detection from long-term clinical wrist PPG under varying cardiac rhythmsCross-Dataset Validation of a Sensor Agnostic Seismocardiography Peak Detection Method (2026)
- Biomedical Signal Processing and Control
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Randomized trial of smartphone application and bed sensor for atrial fibrillation detection in high-risk patientsHeart Rate Estimation Through Autocorrelation from Single Axis Accelerometer of Smartphone (2026)
- Scientific ReportsAnnual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Bed sensor ballistocardiogram for non-invasive detection of atrial fibrillation: a comprehensive clinical studyLightweight ResNet-Based Deep Learning for Photoplethysmography Signal Quality Assessment (2025)
- Physiological MeasurementAnnual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Continuous Radar-based Heart Rate Monitoring using Autocorrelation-based Algorithm in Intensive Care Unit (2025)
- IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2025) 2025 IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE) Elnaggar, Ismail; Seifizarei, Sepehr; Sandelin, Jonas; Lahdenoja, Olli; Airola, Antti; Kaisti, Matti; Koivisto, Tero
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2025)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning Based Peak Detection (2025)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Motion-Robust Multimodal Fusion of PPG and Accelerometer Signals for Three-Class Heart Rhythm ClassificationAtrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2025)
- ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computingCirculation
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Validation of an MEMS-Based Pressure Sensor System for Atrial Fibrillation Detection from Wrist and FingerCardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups (2025)
- IEEE Sensors JournalComputing in Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Mechanocardiography-Based Measurement System Indicating Changes in Heart Failure Patients during Hospital Admission and Discharge (2024)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Mechanocardiography detects improvement of systolic function caused by resynchronization pacingMechanocardiography in the Detection of Acute ST Elevation Myocardial Infarction: The MECHANO-STEMI Study (2023)
- Physiological MeasurementSensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Multichannel Bed Based Ballistocardiography Heart Rate Estimation Using Continuous Wavelet Transforms and Autocorrelation (2022)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - (2022)
- Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2022)
- (2022)
- Computing in Cardiology
- (2021)
(O2 Muu julkaisu ) - (2021)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
- IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2019)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa)



