Olli Lahdenoja
Dr. Sc. (Tech)
olanla@utu.fi Vesilinnantie 5 Turku Työhuone: 454A ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0003-2081-600X |
Lääketieteellinen tekniikka; Konenäkö
Olli Lahdenoja received the M.Sc. and D.Sc. (Tech) degrees from the University of Turku, Finland, in 2003 and 2015, respectively, where he is currently a Senior Researcher in the Health Technology group, Department of Computing, Faculty of Technology. His research interests include biomedical signal processing, biomedical engineering and computer vision. He has also worked at several research projects related to a concrete implementation of embedded systems related to these areas. He has published several international peer-reviewed journal and conference articles. He is currently working part-time at Precordior Ltd.
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
- Bed sensor ballistocardiogram for non-invasive detection of atrial fibrillation: a comprehensive clinical studyContinuous Radar-based Heart Rate Monitoring using Autocorrelation-based Algorithm in Intensive Care UnitHead Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2025)
- Physiological MeasurementIEEE Journal of Biomedical and Health InformaticsPhysiological MeasurementComputing in Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2025)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Validation of an MEMS-Based Pressure Sensor System for Atrial Fibrillation Detection from Wrist and FingerMechanocardiography detects improvement of systolic function caused by resynchronization pacing (2025)
- IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Generating Synthetic Mechanocardiograms for Machine Learning Based Peak Detection (2024)
- IEEE Sensors Letters
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Cardiac Time Intervals Derived from Electrocardiography and Seismocardiography in Different Patient Groups Mechanocardiography in the Detection of Acute ST Elevation Myocardial Infarction: The MECHANO-STEMI StudyMultichannel Bed Based Ballistocardiography Heart Rate Estimation Using Continuous Wavelet Transforms and AutocorrelationAtrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2023)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure PopulationCardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2022)
- Computing in CardiologyComputing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Mechanocardiography-Based Measurement System Indicating Changes in Heart Failure Patients during Hospital Admission and DischargeDetecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural NetworksClassification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2022)
- Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2022)
- Sensors
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - 2022
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - (2021)
- CirculationBioMedical Engineering OnLine
(O2 Muu julkaisu ) - 2021
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - (2020)
- IEEE Sensors JournalJournal of Real-Time Image Processing
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2019)
- Computing in Cardiology
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - (2019)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone MechanocardiogramsStand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Embedded processing methods for on-line visual analysis of laser welding (2019)
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2019)
(A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa) - Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)
- IEEE Access
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2019)
- IEEE Sensors Journal
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - (2018)
- IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )