Olli Lahdenoja
Dr. Sc. (Tech)
olanla@utu.fi Kiinamyllynkatu 10 Turku Työhuone: 454A ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0003-2081-600X |
Lääketieteellinen tekniikka; Konenäkö
Olli Lahdenoja received the M.Sc. and D.Sc. (Tech) degrees from the University of Turku, Finland, in 2003 and 2015, respectively, where he is currently a Senior Researcher in the Health Technology group, Department of Computing, Faculty of Technology. His research interests include biomedical signal processing, biomedical engineering and computer vision. He has also worked at several research projects related to a concrete implementation of embedded systems related to these areas. He has published several international peer-reviewed journal and conference articles. He is currently working part-time at Precordior Ltd.
Lääketieteellinen tekniikka:
- Seismokardiografia (SCG)
- Gyrokardiografia (GCG)
- Ballistokardiografia (BCG)
- Elektrokardiografia (EKG)
- Kliiniset kokeet: eteisvärinä, sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti
Konenäkö:
- Paikalliset binäärikuviot (LBP)
- Kasvontunnistus
- Reaaliaikainen konenäkö (mukaanlukien teolliset sovellukset)
Väitöskirja: "Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing - Analysis and Applications" (2015)
Analogia IC ja Mixed-Mode IC suunnittelu (2005-2010)
- CardioSignal Smartphone Application Detects Atrial Fibrillation in Heart Failure Population (2021)
- Circulation
(Muu (O2)) - Detecting Aortic Stenosis Using Seismocardiography and Gryocardiography Combined with Convolutional Neural Networks (2021)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Classification of Atrial Fibrillation and Acute Decompensated Heart Failure Using Smartphone Mechanocardiography: A Multi-label Learning Approach (2020)
- IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Atrial Fibrillation Detection Using MEMS Accelerometer Based Bedsensor (2019)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Cardiac monitoring of dogs via smartphone mechanocardiography: a feasibility study (2019)
- BioMedical Engineering OnLine
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Comprehensive Analysis of Cardiogenic Vibrations for Automated Detection of Atrial Fibrillation Using Smartphone Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Embedded processing methods for on-line visual analysis of laser welding (2019)
- Journal of Real-Time Image Processing
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Head Pulsation Signal Analysis for 3-Axis Head-Worn Accelerometers (2019)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Reliability of Self-Applied Smartphone Mechanocardiography for Atrial Fibrillation Detection (2019)
- IEEE Access
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Stand-alone Heartbeat Detection in Multidimensional Mechanocardiograms (2019)
- IEEE Sensors Journal
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Atrial Fibrillation Detection via Accelerometer and Gyroscope of a Smartphone (2018)
- IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - Machine Learning Based Classification of Myocardial Infarction Conditions Using Smartphone-derived Seismo- and Gyrocardiography (2018)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - MOBILE PHONE DETECTION OF ATRIAL FIBRILLATION: THE MODE-AF STUDY (2018)
- Journal of the American College of Cardiology
(Muu (O2)) - Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation With Mechanocardiography The MODE-AF Study (Mobile Phone Detection of Atrial Fibrillation) (2018)
- Circulation
(Kirjoitus tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (B1)) - Multiclass Classifier based Cardiovascular Condition Detection Using Smartphone Mechanocardiography (2018)
- Scientific Reports
(Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tai data-artikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (A1)) - A Smartphone-only Solution for Detecting Indications of Acute Myocardial Infarction (2017) Biomedical & Health Informatics (BHI), 2017 IEEE EMBS International Conference on Lähdenoja O, Koivisto T, Tadi MJ, Iftikhar Z, Hurnanen T, Vasankari T, Kiviniemi T, Airaksinen J, Pänkäälä M
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Automatic Identification of Signal Quality for Heart Beat Detection in Cardiac MEMS Signals (2017) 2017 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI) Mojtaba Jafari Tadi, Olli Lahdenoja, Tero Humanen, Juho Koskinen, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Biomedical Signal Quality Assessment via Learning to Rank with an Application to Mechanical Heart Signals (2017)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - Wearable Pressure Sensor Array for Health Monitoring (2017)
- Computing in Cardiology
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4)) - An Adaptive Approach for Heartbeat Detection Based on S-transform in Seismocardiograms (2016) 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) Mojtaba Jafari Tadi, Eero Lehtonen, Olli Lahdejoja, Mikko Pänkäälä, Tero Koivisto
(Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa (A4))