Riku Klén
PhD
riku.klen@utu.fi +358 0 231 3048 Kiinamyllynkatu 4-8 Turku ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-0982-8360 |
Asiantuntijuusalueet
Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings
Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings
Julkaisut
- Comparison of thresholds for a convolutional neural network classifying medical images (2024)
- International journal of data science and analytics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Deep generative denoising networks enhance quality and accuracy of gated cardiac PET data (2024)
- Annals of Nuclear Medicine
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Evaluation metrics and statistical tests for machine learning (2024)
- Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Explainable deep-learning-based ischemia detection using hybrid O-15 H2O perfusion positron emission tomography and computed tomography imaging with clinical data (2024)
- Journal of Nuclear Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Exploring Generative Adversarial Network-Based Augmentation of Magnetic Resonance Brain Tumor Images (2024)
- Applied Sciences
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Leveraging Artificial Intelligence to Optimize Transcranial Direct Current Stimulation for Long COVID Management: A Forward-Looking Perspective (2024)
- Brain Sciences
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Neuroplasticity Meets Artificial Intelligence: A Hippocampus-Inspired Approach to the Stability–Plasticity Dilemma (2024)
- Brain Sciences
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)
- Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - The Untapped Potential of Dimension Reduction in Neuroimaging: Artificial Intelligence-Driven Multimodal Analysis of Long COVID Fatigue (2024)
- Brain Sciences
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)
- Journal of Medical and Biological Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Carimas: An Extensive Medical Imaging Data Processing Tool for Research (2023)
- Journal of Digital Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)
- Scientific Reports
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - COVID-19 VACCINE PROTECTION AGAINST MORTALITY IN PATIENTS WITH OXYGEN: A MULTICONTINENTAL STUDY (2023)
- Critical Care Medicine
(O2 Muu julkaisu ) - COVID-19 vaccines reduce mortality in hospitalized patients with oxygen requirements: Differences between vaccine subtypes A multicontinental cohort study (2023)
- Journal of Medical Virology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Development and validation of COEWS (COVID-19 Early Warning Score) for hospitalized COVID-19 with laboratory features: A multicontinental retrospective study (2023)
- eLife
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Hybridizing machine learning in survival analysis of cardiac PET/CT imaging (2023)
- Journal of Nuclear Cardiology
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural network (2023)
- Computational and Applied Mathematics
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Incremental prognostic value of downstream PET perfusion imaging after coronary CT angiography (2023)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)
- Research on Biomedical Engineering
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä ) - Prognostic value of combined coronary CT angiography and myocardial perfusion imaging in women and men (2023)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )



