PhD Riku Klén - UTU Tutkimustietojärjestelmä - UTU Tutkimustietojärjestelmä

Riku Klén
PhD

- apulaisprofessori, II vaihe,
PET-keskus (erilliset laitokset)

riku.klen@utu.fi

+358 0 231 3048

Kiinamyllynkatu 4-8

Turku

ORCID-tunniste: https://orcid.org/0000-0002-0982-8360

http://users.utu.fi/ripekl/

Asiantuntijuusalueet

Medical imaging, imaging instrumentation, machine learning, longitudinal analysis, geometric function theory, hyperbolic type geometries, quasiconformal mappings

Julkaisut

2/6

Leveraging Artificial Intelligence to Optimize Transcranial Direct Current Stimulation for Long COVID Management: A Forward-Looking Perspective (2024)
- Brain Sciences
Rudroff, Thorsten; Rainio, Oona; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Neuroplasticity Meets Artificial Intelligence: A Hippocampus-Inspired Approach to the Stability–Plasticity Dilemma (2024)
- Brain Sciences
Rudroff, Thorsten; Rainio, Oona; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
One-click annotation to improve segmentation by a convolutional neural network for PET images of head and neck cancer patients (2024)
- Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics
Rainio, Oona; Liedes, Joonas; Murtojärvi, Sarita; Malaspina, Simona; Kemppainen, Jukka; Klén, Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
The Untapped Potential of Dimension Reduction in Neuroimaging: Artificial Intelligence-Driven Multimodal Analysis of Long COVID Fatigue (2024)
- Brain Sciences
Rudroff, Thorsten; Klén, Riku; Rainio, Oona; Tuulari, Jetro
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Automatic Segmentation of Head and Neck Cancer from PET-MRI Data Using Deep Learning (2023)
- Journal of Medical and Biological Engineering
Liedes Joonas, Hellström Henri, Rainio Oona, Murtojärvi Sarita, Malaspina Simona, Hirvonen Jussi, Klén Riku, Kemppainen Jukka
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Carimas: An Extensive Medical Imaging Data Processing Tool for Research (2023)
- Journal of Digital Imaging
Rainio Oona, Han Chunlei, Teuho Jarmo, Nesterov Sergey V, Oikonen Vesa, Piirola Sauli, Laitinen Timo, Tättäläinen Marko, Knuuti Juhani, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Classification of head and neck cancer from PET images using convolutional neural networks (2023)
- Scientific Reports
Hellström Henri, Liedes Joonas, Rainio Oona, Malaspina Simona, Kemppainen Jukka, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
COVID-19 VACCINE PROTECTION AGAINST MORTALITY IN PATIENTS WITH OXYGEN: A MULTICONTINENTAL STUDY (2023)
- Critical Care Medicine
Huespe Ivan, Pollan Javier, Khalid Aisha, Ferraris Augusto, Blanco Antonio, Gomez-Huelgas Ricardo, Juan Miguel Anton Santos, Nunes-Cortes Jesus Millan, Lumbreras Carlos, Ramos Rincon Jose Manuel, Garcia Barrio Noelia, Casas-Rojo Jose Manuel, Ruben Valdez Pascual, Mirofsky Matias, Boietti Bruno, Klen Riku, Cayetti Luis, Rivas Ruiz Francisco, Sinner Jorge, Varela David Gomez
(O2 Muu julkaisu )
COVID-19 vaccines reduce mortality in hospitalized patients with oxygen requirements: Differences between vaccine subtypes A multicontinental cohort study (2023)
- Journal of Medical Virology
Huespe Ivan A., Ferraris Augusto, Lalueza Antonio, Valdez Pascual R., Peroni Maria L., Cayetti Luis A., Mirofsky Matias A., Boietti Bruno, Gómez-Huelgas Ricardo, Casas-Rojo José M., Antón-Santos Juan M., Núñez-Cortés Jesús M., Lumbreras Carlos, Ramos-Rincón Jose-Manuel, Barrio Noelia G., Pedrera-Jiménez Miguel, Martin-Escalante María D., Ruiz Francisco R., Onieva-García María Á., Toso Carlos R., Risk Marcelo R., Klén Riku, Pollán Javier A., Gómez-Varela David
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Development and validation of COEWS (COVID-19 Early Warning Score) for hospitalized COVID-19 with laboratory features: A multicontinental retrospective study (2023)
- eLife
Klén Riku, Huespe Ivan A., Gregalio Felipe Anibal, Blanco Antonio Lalueza Lalueza, Jimenez MiguelPedrera, Barrio Noelia Garcia, Valdez Pascual Ruben, Mirofsky Matias A., Boietti Bruno, Gomez-Huelgas Ricardo, Casas-Rojo Jose Manuel, Anton-Santos Juan Miguel, Pollan Javier Alberto, Gomez-Varela David
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Hybridizing machine learning in survival analysis of cardiac PET/CT imaging (2023)
- Journal of Nuclear Cardiology
Juarez-Orozco Luis Eduardo, Niemi Mikael, Yeung Ming Wai, Benjamins Jan Walter, Maaniitty Teemu, Teuho Jarmo, Saraste Antti, Knuuti Juhani, van der Harst Pim, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Image augmentation with conformal mappings for a convolutional neural network (2023)
- Computational and Applied Mathematics
Rainio Oona, Nasser Mohamed M. S., Vuorinen Matti, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Incremental prognostic value of downstream PET perfusion imaging after coronary CT angiography (2023)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
Lehtonen Eero, Kujala Iida, Tamminen Jonne, Maaniitty Teemu, Saraste Antti, Teuho Jarmo, Knuuti Juhani, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images (2023)
- Research on Biomedical Engineering
Rainio Oona, Lahti Jari, Anttinen Mikael, Ettala Otto, Seppänen Marko, Boström Peter, Kemppainen Jukka, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Prognostic value of combined coronary CT angiography and myocardial perfusion imaging in women and men (2023)
- EHJ Cardiovascular Imaging / European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
Kujala Iida, Nammas Wail, Maaniitty Teemu, Stenström Iida, Klén Riku, Bax Jeroen J, Knuuti Juhani, Saraste Antti

(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Quantitative Perfusion Imaging with Total-Body PET (2023)
- Journal of Nuclear Medicine
Knuuti Juhani, Tuisku Jouni, Kärpijoki Henri, Iida Hidehiro, Maaniitty Teemu, Latva-Rasku Aino, Oikonen Vesa, Nesterov Sergey V., Teuho Jarmo, Jaakkola Maria K., Klén Riku, Louhi Heli, Saunavaara Virva, Nuutila Pirjo, Saraste Antti, Rinne Juha, Nummenmaa Lauri
(A2 Vertaisarvioitu katsausartikkeli tieteellisessä lehdessä)
Risk factors for revision due to prosthetic joint infection following total knee arthroplasty based on 62,087 knees in the Finnish Arthroplasty Register from 2014 to 2020 (2023)
- Acta Orthopaedica
Keemu Hannes, Alakylä Kasperi J., Klén Riku, Panula Valtteri J., Venäläinen Mikko S., Haapakoski Jaason J., Eskelinen Antti P., Pamilo Konsta, Kettunen Jukka S., Puhto Ari-Pekka., Vasara Anna I., Elo Laura L., Mäkelä Keijo T.
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Segmentation of Dynamic Total-Body [18F]-FDG PET Images Using Unsupervised Clustering (2023)
- International Journal of Biomedical Imaging
Jaakkola Maria K., Rantala Maria, Jalo Anna, Saari Teemu, Hentilä Jaakko, Helin Jatta S., Nissinen Tuuli A., Eskola Olli, Rajander Johan, Virtanen Kirsi A., Hannukainen Jarna C., López-Picón Francisco, Klén Riku
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )
Advanced pattern recognition tools for disease diagnosis (2022) 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare Subasi Abdulhamit, Panigrahi Siba Smarak, Patil Bhalchandra Sunil, Canbaz Abdullah, Klén Riku
(B2 Vertaisarvioimaton kirjan tai muun kokoomateoksen osa)
Are Quantitative Errors Reduced with Time-of-Flight Reconstruction When Using Imperfect MR-Based Attenuation Maps for F-18-FDG PET/MR Neuroimaging? (2022)
- Applied Sciences
Lindén Jani, Teuho Jarmo, Klén Riku, Teräs Mika
(A1 Vertaisarvioitu alkuperäisartikkeli tieteellisessä lehdessä )